Красноярские ученые разработали систему для обнаружения границ опухоли молочной железы

В Красноярске на базе СФУ российско-иракский коллектив ученых разработал систему для обнаружения границ опухоли молочной железы. Она поможет сократить время диагностики и увеличить точность выявления больных и здоровых участков.

– Основные задачи нашей системы — сегментация, выделение границ и измерение размеров опухолевых новообразований молочной железы. Сейчас продукт тестируется и дорабатывается, – рассказал соавтор работы, инженер-исследователь лаборатории искусственного интеллекта СФУ Юсиф Ахмед Хамад.

Сама система включает в себя несколько этапов. Входными данными будет являться маммограмма молочной железы, которую будут использовать для диагностики опухолей и рака. Полученное изображение преобразуется в оттенки серого, и затем оно масштабируется в матрицу, чтобы сохранить соотношение сторон снимка. После на снимок будет накладываться медианный фильтр, уменьшающий случайный шум, но сохраняющий заданные границы.

Новый алгоритм на 18 % точнее, чем те, которые используют сейчас. Разработчики отметили, что также систему можно адаптировать для выявления патологий легких.

Фото: СФУ